Nuestra solución de clasificación semántica analiza automáticamente los artículos para asignarles las etiquetas más adecuadas y los prepara para su publicación en web
En base al contenido se generan las etiquetas correctas, incluyendo las más relevantes para optimizar la contextualización. Estas etiquetas de alto valor proporcionan una base para recomendaciones, automatización, personalización, mejora en SEO y alcance.
No requiere de esfuerzo y tiempo por parte del creador de contenido, lo cual evita el proceso manual y fomenta la precisión.
Ayuda a crear perfiles detallados de los contenidos, lo cual permite una mejor personalización y recomendación de estos a los lectores.
Potencia el SEO de las noticias, mejorando la indexación, la visibilidad y el tráfico hacia el sitio web del periódico.
Cómo funciona
Nuestra solución de Auto-Tagging utiliza procesamiento del lenguaje natural (NLP) para generar etiquetas automáticamente en base al texto de una noticia. Utilizando métodos de análisis semántico, extraemos el significado del texto y las ideas clave.
